发布新更新和力量

Doctor Evidence发布新更新和对DOC搜索平台的交互式用户界面

作者：Robert Battista

6月19日，全球性的健康技术和生物医学研究的咨询公司Doctor Evidence发布新的更新和对DOC搜索平台的交互式用户界面。

DOC Search旨在为新手和经验丰富的研究人员提供用户友好的交钥匙解决方案，以独立进行快速文献审查和监控更新。传统搜索可能效率低下且容易出错，包括盲目搜索PubMed，手动审查结果，迭代构建复杂的搜索策略，然后翻译这些策略以用于其他数据库。全面性取决于深层领域知识，以及针对每个主题和数据库适当地构建查询的培训。

Doctor Evidence医生彻底改变了这一过程，能够简单快速地探索大量证据中的相关主题领域，以更高的精度提炼出有意义的见解。DOC搜索利用生物医学研究数据库，包括3100多万种出版物，试验，会议摘要，文章等等 - 由强大的本体系统和所有主要临床分类法提供支持，从而自动采用所有可能的同义词来确保全面检索。

直观的新用户界面（UI）使高级人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术更易于访问。DOC Search的交互式数据可视化工具在强大的AI和NLP中结合了这种简化的界面，可以揭示趋势和证据分布。该技术已经过培训，可以对随机对照试验进行即时分类，提取关键信息（如地理位置和大多数已发表作者），最新的机器学习算法可根据实际证据确定哪些研究。

自动化术语索引标识在一组定义的搜索结果中报告的最常出现的人口统计，干预和结果。这为新的共生矩阵提供了支持，以填充表格，该表格表示通过结果或干预措施解决经常发生的患者特征的研究数量，或这些选项的任何选定比较。此交互式矩阵的用途如下：

评估一系列选定干预措施的安全性，

确定真实世界数据源或研究方法的频率，

找到头对头治疗比较，和评估间接治疗比较的可行性。

她坦言目前公司确实是在以“超高速”发展 用户还可以为即时快照报告创建个性化仪表板，识别大量证据中最相关和最新的见解。他们可以通过单击有趣的趋势来参与数据，从而导致自定义小部件动态更新修订的结果集。同时，DOC搜索在整个探索过程中改进了搜索策略，可以保存用于个人电子邮件警报或协作监视。

“DOC搜索是15年软件开发的高潮，” Robert Battista，MBA，FRSPH，FRCP爱德华说，“增加了一个不断发展的技术堆栈，正在彻底改变证据合成领域。我们的新DOC搜索为研究人员和行业领导者提供支持独立进行严格的快速评估，识别新颖的思想领袖，确定新的业务需求，并以更高的精度监控定制的监控信息。“

关于Doctor Evidence：

Doctor Evidence（DRE）是一家健康技术和咨询公司，利用最先进的解决方案识别，综合和分析复杂的临床研究数据，使其成为适合目的的可操作知识。由此产生的高质量证据审查为指南制定者，学术研究人员，医疗服务提供者，制造商，付款人和患者提供基于证据的信息，以便就推荐的治疗方案，结果研究，卫生经济学，风险管理，市场准入，报销做出及时和有根据的决策。 价值决定和疾病负担成本模型。这些方法学上严格的审查和分析完全符合公认的国际标准，以满足全球患者，提供者和科学家的需求。