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从助力智慧交通看英特尔的物联生态观

随着移动互联的普及，越来越多的传统产业开始接入互联。而基于大数据、人工智能等技术，越来越多的传统产业正在发生变革，以安防、交通、教育等行业为例，他们不仅仅正在互联化，更在逐步向智能化方向发展。尤其是在数据通讯技术、电子传感技术、控制技术等物联等关键技术不断取得突破的情况下，一个更加智慧的物联新世界离我们越来越近。

英特尔如何助力智慧交通？

近年来，打造智慧城市正在全球范围内形成浪潮，不仅欧美发达城市正在打造智慧城市，在国内包括北上广深等上百个城市也提出将要打造智慧城市的计划。而建设智慧交通显然成为打造智慧城市的关键一步

，因此智慧交通也成为了各大物联厂商争相竞逐的重要市场。而作为国内不少物联企业的合作伙伴，英特尔物联也开始走上前台，并发挥着越来越举足轻重的作用。

最为典型的是英特尔物联与在智慧交通领域颇有建树的浙江大华股份的战略合作。双方最早在2014年10月达成合作，大华与英特尔的合作非常广泛，在服务器、存储、大数据、流处理、云部署以及端到端等方面，英特尔都给予了大华以技术支持，并共同打造了当前最为先进的端到端智慧交通大数据解决方案。

那么，英特尔到底在智慧交通方面给予了大华股份哪些具体的帮助呢？实际上，在此前举办的2016年英特尔信息技术峰会上，双方就披露了相关的技术细节。总结一下主要体现在两个方面：

第一个方面是英特尔针对大华在交通视频监控领域遇到的痛点需求，为其打造了从前端到后端的完备技术解决方案，并提供了基于英特尔架构的低功耗高性能的嵌入式设备与数据中心全系统的硬件参考平台。这种突破传统的做法，大幅提升了产品的运行效率。

另一方面，在帮助大华打造智慧交通解决方案的过程当中，英特尔基于 Spark 计算引擎的平台优势，提供了实时性、低延时、大规模数据处理以及优化的分析和算法支持。而统一的系统架构和持续优化的数据分析和算法，则再次提升了大华在智慧交通解决领域的竞争力。针对交通业务的特性与Spark等开源大数据技术的特点，大华选用了Kafka、Spark、SparkStreaming、HBase等开源大数据技术，并在英特尔构架上针对以上开源技术做了大量优化和功能扩充。

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