在大数据成为趋势豆油

在各类科幻大片所描述的未来生活中，使用语音操控的炫酷场景无处不在。比如在《钢铁侠》系列电影中，男主角回到家以后，说声想喝咖啡，咖啡机便开始冲咖啡；说想查资料，电脑便接受指令开始工作

这样的未来并非凭空想象。从苹果、谷歌、科大讯飞等国内外科技企业对语音产业的重视和投入可以看出，业内普遍认为语音作为人类信息最自然、最便捷的交互方式，必将成为未来设备中的重要组成部分。

而随着语音核心技术和外部环境的逐步成熟，技术瓶颈亦在慢慢被突破。以下几项关键技术也许会是开启智能家居时代的 钥匙 。

【远场识别技术打破室内识别瓶颈】

能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令，设备都能准确的识别。

目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响，导致识别率低甚至无法使用，只能在相对安静、近距离的环境下使用。而远场识别技术将能够很好的解决这些问题。

2015年 月，科大讯飞远场识别技术对外亮相发布，超过5米的语音识别技术突破了语音交互距离瓶颈，大幅度改进了语音交互的自由度。

该技术利用麦克风阵列的空域滤波特性 在目标说话人方向形成拾音波束（BeamForming），抑制波束之外的噪声，结合独特的去混响算法，最大程度的吸收反射声，从而达到去除混响的目的。

可以想象，有了远场识别的远距离、高识别率支撑，以后用户在客厅的任意角落，都可以通过语音轻松操控家里的一切智能硬件设备。

【语音识别技术实现真正的Hands Free】

在解决了远距离语音交互的混响和噪音问题后，便是 语音识别 这项关键性技术大施拳脚的时候了。

语音识别 技术相当于给计算机系统安装上 耳朵 ，使其具备 能听 的功能。该技术经过语音信号处理、语音特征处理、模型训练及解码引擎等复杂步骤，使机器最终能够将语音中的内容、说话人、语种等信息识别出来。

科大讯飞通过把国际领先的深度神经网络技术引入语音识别，通过海量训练语料基础上的高精度声学模型和语言模型训练，并结合极致的解码引擎工程技术，给识别效果和识别速度带来了跨越式的提升。大词汇连续语音识别率达到95%以上，命令词识别率达到99%以上，解码引擎可以在用户说完话40毫秒之内给出结果，真正实现 秒懂 。

相信在这样精准快速的语音识别技术保驾护航之下，解放双手，自由随意对智能家居 发号施令 的日子必定近在眼前。

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