从谷歌无人驾驶事故看人机大战路还比较远.DG

从谷歌无人驾驶事故看人机大战：路还比较远

输赢真的重要吗?

人自出生以来，就面临各种各样的选择，不同的选择会出现的不同的结果，但按照一定的标准予以评判，每种结果总能分出个输或赢。

但老话常说，谁能笑到最后才是真正的赢家。在此处，所谓真正的赢家已经超出了大众认知的输或赢。

如今，输赢对决的双方变成了机器与人，这个对决自然会引发更多的人关注。

3月9日，谷歌(微博)人工智能AlphaGo机器将与围棋高手李世石对决。有人说，这场对决不亚于1997年那场深蓝击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的世纪之战。也有人说，即使这次机器会输，但在将来一定赢。

其实，这场一定会有输赢的对决，不论谁输谁赢，都将成为话题，也必将吸引更多人的关注人工智能(AI)。

而这应该才是谷歌设定这场对决的关注所在，如果说，《非诚勿扰》等电视征婚或交友栏目是真人秀，那么，这次AlphaGo机器对决围棋高手李世石的较量，则属于人工智能秀。

比如，在回答有关媒体提出的你和谷歌团队，是不是有其他约束性的协议?的问题时，李世石表示，即使有这个协议条款，我也不会说出来吧?实际并没有其他附加的协议。

由此可见，这场看似挑战人类意识或思维的人机大战，首先是一场商业秀，其次，才是一次关于人工智能技术的测试。

那么，在前脚谷歌无人驾驶汽车发生交通事故需担责的背景下，我们又该如何看待这种饱满浓浓商业气息的围棋人机大战呢?

可能的看法一：无论输赢，就看个热闹。把这场围棋人机大战与综艺节目《最强大脑》或某个明星吸毒嫖娼的娱乐八卦等同视之，只是图个乐呵，最多作为饭后谈资，然后一周后就不再提起，相信这会是大多数人的心态，可能会占到观看人数的99%。

可能的看法二：关注输赢，更关注应用。除去看热闹，更重要的是看应用场景或前景。如果AlphaGo机器在此次围棋对决中赢了李世石，就意味着在人工智能的技术研究中已经取得新的突破。

一方面，与国际象棋相比，围棋规则的复杂性更大

，每一步的调整，都会产生更多的可能，相应的对机器的计算能力要求较高，另一方面，即使机器中存储了足够多的已有围棋大战数据，由于围棋规则的复杂程度和棋手的不按常规落子，对机器的应变或学习能力有更高的要求。

纯收入达4.1万元。全家6口人根据此次AlphaGo机器与李世石的围棋对弈安排，3月9日是第一场对弈，随后在3月10日、12日、13日和15日还有4场对弈。

换言之，如果AlphaGo每输一场，都会在系统中增加一套全新的围棋对弈数据，更重要的是，因为它是机器，所以，可以完全复制。

这意味着，自第二场起，李世石实际上是在与自己对弈，这对人和机器都提出了更高的要求，李世石如何超越自己，机器又如何通过对弈学习到更多的技巧并在较量中予以施展。

更重要的是，如果最后一场较量，AlphaGo完胜李世石的话，足以说明当面人工智能的技术研究已经达到新高度。

随之而来的问题是，这些人工智能还可以应用在那些领域之中?比如炒股或彩票下注、幼儿陪伴及教育、交通执法甚至家庭卫生处理等等。

简单说，这里面将蕴藏着无限的商机，自然会成为各类厂商争相追逐的焦点。而这类人群大概会占到观看人数的1%左右。

可能的看法三：机器赢了，人类怎么办?如果人能做的事儿，机器都给做了，那么，人还能做什么?

我是谁、从哪里来、到哪里去是哲学的三大终极问题。一旦机器能像人一样学习、思考、交流和工作，那么，人类存在的意义或价值何在?

很多在科幻电影中才有的场景或问题，也会随之而来，机器与人之间是平等关系，还是隶属关系?

人类会因想不开自杀，机器到时候会不会也因孤独而自杀?当然，只有极少数的人会陷入这种胡思乱想或杞人忧天之中。估计这类人群大概只会占到观看人数的0.1%左右。

回到现实问题，对于这种备受的人机大战，也许，人工智能的技术还远未成熟到令人担心的地步。

就像此前令人拍案叫绝的谷歌无人驾驶一样，按照此前大多数人的想法，无人驾驶应该比人更可靠，对风险的预估及规避能力也应该比人更强，但实际的情况是并非如此。

2月中旬，谷歌无人驾驶汽车与一辆公交巴士发生轻微碰擦事故，对此，谷歌表示，无人驾驶汽车应当承担部分。

谷歌表示，无人驾驶汽车和乘坐汽车的司机都认为，公交车将会减速，让无人驾驶汽车先通过。然而在3秒钟之后，当谷歌无人驾驶汽车并线时，与公交车的侧方发生碰擦，导致左前翼子板、前轮，和司机侧传感器受损。双方车辆中没有乘员受伤。

值得注意的的是，谷歌此前曾表示，在发生的所有事故中，无人驾驶汽车从来都不是承担的一方。

显然，一如看似完美的无人驾驶汽车一样，人工智能AlphaGo机器即使赢了李世石，也不代表此项技术已经完美至极，对于人性的突破或颠覆，可能还有很长的路要走。