食品加工过程浪费太大日企想用技术减少永恒

食品加工过程浪费太大，日企想用AI技术减少一点

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。

AI技术对人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现。人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。据国外媒体报道，日本企业正利用人工智能和大数据减少食品生产环节的浪费问题。

根据一项将于10月1日生效的法律，日本地方政府将制定减少食品浪费的行动计划，寻求企业部门的合作。日冷食品(Nichirei Foods)和卡乐比(Calbee)等公司已经抢占了先机。日冷食品本财年开发了一套人工智能系统，用于检测鸡肉中难以去除的骨头。旧系统使用的X射线有时会给出假阳性结果，导致肉被白白扔掉。该公司希望在三年内将鸡肉加工过程中的食品浪费减少80%。日本农业部表示，2016财年日本浪费的643万吨食品中，55%是企业浪费的。仅食品生产商就占了近40%，大大超过了零售商和餐馆。从10月份开始，卡乐比将大部分薯片的保质期从4个月延长至6个月。该公司还将开始在产品上印上“最佳”月份，而不是具体的过期日期，以减少质量控制所需的人手。

豆腐生产商相模谷食品(Sagamiya Foods)正利用日本气象协会的数据来预测受温度影响的产品销量。该公司表示，减少过剩产能将使每年成本减少约9.25万美元。而山崎面包(Yamazaki Baking)正在用无法销售的畸形水果制成奶油和果酱，生产更多的糕点。

日本政府希望在2016财年至2030财年期间，将现有的与商业相关的食品浪费程度减少20%以上。预计将有更多公司利用技术提高生产效率。

投资人初始认购资金不得低于3000万元人民币；向多个投资人发行的集合产品 储存、运输和销毁未售出的食品也增加了社会成本。考虑到日本的粮食产量还不到本国粮食消费的40%，控制食品浪费也是一个迫切需要关注的问题。人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。